Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor 对 Apple A15 Bionic. 规格、性能、测试

总分
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已发布
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
已发布
Q3/2021
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

什么是最好的选择 Google Tensor 或 Apple A15 Bionic? 哪种处理器更快?

我们准备了一份比较,帮助你选择最好的处理器。比较它们的规格和基准。

Google Tensor 有一个最大的频率为 2.80 GHz. 8 / 8 磁芯. 的功率消耗 10 W. 发布于 Q4/2021.

Apple A15 Bionic 有一个最大的频率为 3.23 GHz. 6 磁芯. 的功率消耗 8.5 W. 发布于 Q3/2021.

差异

Google Tensor 需要考虑的原因
Google Tensor
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  • 在总排名中的位置

    (基于几个基准)

    659 left arrow score
  • 更多的核心数量

    2 更多的核心

    8 left arrow 6

所有排名中的位置

共同立场 Google Tensor 在流行的基准测试中的CPU,用于与其他型号进行比较.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
  • 在总排名中的位置

    (基于几个基准)

    549 left arrow score
  • 更高的时钟速度

    左右 13% 更好的时钟速度

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • 每瓦特性能

    About 0.85 处理器产生的热量更少,W。

    8.5 W left arrow 10 W

所有排名中的位置

共同立场 Apple A15 Bionic 在流行的基准测试中的CPU,用于与其他型号进行比较.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

规格

技术数据
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
CPU家族和团体

有关被比较的处理器、系列、代数和细分市场的背景信息。

  • 系列
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • CPU组
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • 分段
    Mobile left arrow Mobile
  • 一代人
    1 left arrow 15
  • 过去的模式
    -- left arrow Apple A14 Bionic
CPU技术规格

基本参数,如核心数、线程数、基本和涡轮频率以及缓存大小。这些参数间接说明了处理器的速度,它们越高越好。

  • 核心架构
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • 頻率
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • 涡轮增压 (1核)
    没有涡轮增压 left arrow 没有涡轮增压
  • 超线程
    没有 left arrow 没有
  • 超频
    没有 left arrow 没有
IGPU

内部图形不影响CPU的性能,在没有显卡或在移动设备上执行显卡的工作。

  • GPU名称
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    没有涡轮增压 left arrow 3.20 GHz
  • 执行单位
    20 left arrow 5
  • 着色器
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • 一代人
    Vallhall 2 left arrow 12
  • 技术过程
    5 nm left arrow 5 nm
  • 发布日期
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
硬件编解码器支持

用于编码和解码内容的内置编解码器。大大地加快了所需的操作。

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
内存规格和PCI

支持的RAM的类型、通道数量 Apple A15 Bionic 和 Google Tensor. 根据主板的不同,可能支持更高或更低的内存频率。

  • 存储器类型
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • 最大内存
    12 GB left arrow 8 GB
  • 记忆通道
    2 left arrow 2
  • ECC
    没有 left arrow 没有
能源消耗

比较TDP的要求 Google Tensor 和 Apple A15 Bionic 来选择一个冷却系统。注意,TDP值指的是热瓦特,而不是电瓦特。

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
技术和扩展

架构、接口、所支持的额外指令 Google Tensor 和 Google Tensor, 虚拟机技术和工艺技术。

  • 指令集(ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • 建筑学
    left arrow A15
  • 技术过程
    5 nm left arrow 5 nm
  • 虚拟化
    None left arrow None
  • 插座
    N/A left arrow N/A
  • 发布日期
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

基准

性能测试 CPUs

根据几项基准测试的结果,你可以更准确地估计出以下两者的性能差异 Google Tensor 和 Apple A15 Bionic.

比较合成测试值,选择最好的处理器!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC是一个流行的跨平台性能测试,适用于密集使用系统内存的桌面或移动处理器。
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC是一个流行的跨平台性能测试,适用于密集使用系统内存的桌面或移动处理器。
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
iGPU的性能--游戏中的内部GPU
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

最新比较