Google Tensor vs Apple A15 Bionic

차이점
사양 벤치마크 사용 후기

차이점

고려해야 하는 이유
Google Tensor

버그 신고하기

더 많은 코어 수

2 more cores

8 6

모든 순위의 순위

공통 위치 Google Tensor 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

385 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

620 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

104 place

고려해야 하는 이유
Apple A15 Bionic

버그 신고하기

더 빠른 클럭 속도

주변 15% 더 나은 클럭 속도

3.23 GHz 2.80 GHz
Lower stated TDP / base power

Power limits alone do not measure performance per watt.

8.5 W 10 W

모든 순위의 순위

공통 위치 Apple A15 Bionic 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

82 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

374 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

237 place

사양

기술 데이터

Google Tensor

Apple A15 Bionic

CPU 제품군 및 그룹

비교 대상 프로세서, 시리즈, 세대 및 시장 부문에 대한 배경 정보.

CPU 그룹

Google Tensor Apple A15
가족

Google Tensor Apple A series
세대

1 15
이전 버전

- Apple A14 Bionic
세그먼트

Mobile Mobile

CPU 기술 사양

Core counts, threads, cache and clock modes describe the CPU configuration. Performance depends on the workload and comparable measured results.

A-Core

2x Cortex-X1 2x Avalanche
B-Core

2x Cortex-A76 4x Blizzard
Base Frequency

2.8 GHz 3.23 GHz
C-Core

4x Cortex-A55 -
핵심 아키텍처

hybrid (Prime / big.LITTLE) hybrid (big.LITTLE)
CPU 코어

8 6
CPU 스레드

8 6
Hyperthreading / SMT

아니요 아니요
오버클러킹

아니요 아니요
Turbo Frequency (1 Core)

터보 없음 터보 없음
Turbo Frequency (8 Cores)

터보 없음 -
Turbo Frequency (6 Cores)

- 터보 없음

IGPU

내부 그래픽은 CPU의 성능에 영향을 미치지 않으며, 부재 시 또는 모바일 장치에서 그래픽 카드의 작업을 수행합니다.

DirectX Version

12 -
실행 단위

20 5
세대

Vallhall 2 12
GPU Frequency

760 MHz 1800 MHz
GPU 이름

ARM Mali-G78 MP20 Apple A15 (5 GPU Cores)
GPU Turbo

터보 없음 3200 MHz
Max. displays

1 3
Max. GPU Memory

- 8 GB
릴리스 날짜

Q4/2021 Q3/2021
Shader

320 0
기술

5 nm 5 nm

하드웨어 코덱 지원

콘텐츠 인코딩 및 디코딩에 사용되는 코덱이 내장되어 있습니다. 필요한 작업 속도를 크게 높입니다.

AV1

Decode Decode
H.264 / AVC

Decode / Encode Conflicting source values: Decode | Decode / Encode
h265 / HEVC (8 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
JPEG

Decode / Encode Decode / Encode
VC-1

Decode / Encode Decode
VP8

Decode / Encode Decode / Encode
VP9

Decode / Encode Decode / Encode

메모리 사양 및 PCI

지원되는 RAM의 유형, 채널 수량 Apple A15 Bionic 그리고 Google Tensor. 마더보드에 따라 더 높거나 낮은 메모리 주파수가 지원될 수 있습니다.

ECC

아니요 아니요
최대. Memory

12 GB 8 GB
메모리 채널

2 2
메모리 유형

LPDDR5-5500 LPDDR4X-4266

암호화

AES-NI

아니요 아니요

열 관리

TDP 요구 사항 비교 Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic Power specifications describe different manufacturer limits. TDP, base power and maximum turbo power are separate values; they do not establish measured system consumption.

TDP (PL1, legacy label)

10 W 8.5 W

기술 및 확장 기능

아키텍처, 인터페이스, 지원되는 추가 지침 Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic, 가상 머신 기술 및 프로세스 기술.

아키텍처

- A15
명령어 세트(ISA)

ARMv8-A64 (64 bit) x86-64 (64 bit)
L2-Cache

8 MB 4 MB
릴리스 날짜

Q4/2021 Q3/2021
기술

5 nm 5 nm
가상화

None None

벤치마크

성능 테스트 CPUs

여러 벤치마크 결과를 바탕으로 다음과 같은 제품 간의 성능 차이를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic.

합성 테스트 값을 비교하여 최고의 프로세서를 선택하세요!

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted.

Recent models: test results with identified primary sources — Cinebench R23 · Cinebench R20 · Cinebench R15 · Cinebench 2026 · RandomX benchmark

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 SC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.

Higher values are better in this metric.

1038.000000

Google Tensor

1732.000000

Apple A15 Bionic

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 MC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.

Higher values are better in this metric.

2810.000000