Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor vs Apple A15 Bionic. 사양, 성능, 테스트

종합 점수
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출시
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
출시
Q3/2021
종합 점수
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

최선의 선택은 무엇인가요? Google Tensor 또는 Apple A15 Bionic? 哪种处理器更快?

최고의 프로세서를 선택하는 데 도움이 되는 비교 자료를 준비했습니다. 사양과 벤치마크를 비교해 보세요.

Google Tensor 의 최대 빈도는 2.80 GHz. 8 / 8 Cores. 전력 소비량 10 W. 에 출시 Q4/2021.

Apple A15 Bionic 의 최대 빈도는 3.23 GHz. 6 Cores. 전력 소비량 8.5 W. 에 출시 Q3/2021.

차이점

Google Tensor 고려해야 하는 이유
Google Tensor
버그 신고하기
  • 전체 랭킹 순위

    (여러 벤치마크 기준)

    659 left arrow score
  • 더 많은 코어 수

    2 몇 배 더 많은 코어

    8 left arrow 6

모든 순위의 순위

공통 위치 Google Tensor 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic 고려해야 하는 이유
Apple A15 Bionic
버그 신고하기
  • 전체 랭킹 순위

    (여러 벤치마크 기준)

    549 left arrow score
  • 더 빠른 클럭 속도

    주변 13% 더 나은 클럭 속도

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • 와트당 성능

    정a보 0.85 와트당 성능 몇 배 감소

    8.5 W left arrow 10 W

모든 순위의 순위

공통 위치 Apple A15 Bionic 다른 모델과의 비교를 위한 인기 벤치마크의 CPU.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

사양

기술 데이터
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
CPU 제품군 및 그룹

비교 대상 프로세서, 시리즈, 세대 및 시장 부문에 대한 배경 정보.

  • 가족
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • CPU 그룹
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • 세그먼트
    Mobile left arrow Mobile
  • 세대
    1 left arrow 15
  • 이전 버전
    -- left arrow Apple A14 Bionic
CPU 기술 사양

코어 수, 스레드 수, 기본 및 터보 주파수, 캐시 크기와 같은 기본 매개변수입니다. 이러한 매개 변수는 프로세서의 속도를 간접적으로 알려주며 높을수록 좋습니다.

  • 핵심 아키텍처
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • 빈도
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 Core)
    터보 없음 left arrow 터보 없음
  • Hyperthreading
    아니요 left arrow 아니요
  • 오버클러킹
    아니요 left arrow 아니요
IGPU

내부 그래픽은 CPU의 성능에 영향을 미치지 않으며, 부재 시 또는 모바일 장치에서 그래픽 카드의 작업을 수행합니다.

  • GPU 이름
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    터보 없음 left arrow 3.20 GHz
  • 실행 단위
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • 세대
    Vallhall 2 left arrow 12
  • 기술
    5 nm left arrow 5 nm
  • 릴리스 날짜
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
하드웨어 코덱 지원

콘텐츠 인코딩 및 디코딩에 사용되는 코덱이 내장되어 있습니다. 필요한 작업 속도를 크게 높입니다.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
메모리 사양 및 PCI

지원되는 RAM의 유형, 채널 수량 Apple A15 Bionic 그리고 Google Tensor. 마더보드에 따라 더 높거나 낮은 메모리 주파수가 지원될 수 있습니다.

  • 메모리 유형
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • 최대. Memory
    12 GB left arrow 8 GB
  • 메모리 채널
    2 left arrow 2
  • ECC
    아니요 left arrow 아니요
열 관리

TDP 요구 사항 비교 Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic 을 클릭해 냉각 시스템을 선택합니다. TDP 값은 전기 와트가 아닌 열 와트를 의미합니다.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
기술 및 확장 기능

아키텍처, 인터페이스, 지원되는 추가 지침 Google Tensor 그리고 Google Tensor, 가상 머신 기술 및 프로세스 기술.

  • 명령어 세트(ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • 아키텍처
    left arrow A15
  • 기술
    5 nm left arrow 5 nm
  • 가상화
    None left arrow None
  • 소켓
    N/A left arrow N/A
  • 릴리스 날짜
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

벤치마크

성능 테스트 CPUs

여러 벤치마크 결과를 바탕으로 다음과 같은 제품 간의 성능 차이를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. Google Tensor 그리고 Apple A15 Bionic.

합성 테스트 값을 비교하여 최고의 프로세서를 선택하세요!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC는 시스템 메모리를 집중적으로 사용하는 데스크톱 또는 모바일 프로세서를 위한 인기 있는 크로스 플랫폼 성능 테스트입니다.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
게임 내 내장 GPU인 iGPU의 성능
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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