Google Tensor vs Apple A15 Bionic - diferenças nas especificações

Diferenças
Especificações Benchmarks Testemunhos

Diferenças

Razões a considerar
Google Tensor

Relatar um erro

Mais número de núcleos

2 more cores

8 6

Posições em todos os rankings

Posições comuns Google Tensor CPU em padrões de referência populares, para comparação com outros modelos.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

385 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

620 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

104 place

Razões a considerar
Apple A15 Bionic

Relatar um erro

Maior velocidade do relógio

Por volta de 15% melhor velocidade do relógio

3.23 GHz 2.80 GHz
Lower stated TDP / base power

Power limits alone do not measure performance per watt.

8.5 W 10 W

Posições em todos os rankings

Posições comuns Apple A15 Bionic CPU em padrões de referência populares, para comparação com outros modelos.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

82 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

374 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

237 place

Especificações

Dados técnicos

Google Tensor

Apple A15 Bionic

Família e grupo de CPU

Informação de base sobre os processadores a serem comparados, séries, geração e segmento de mercado.

Grupo CPU

Google Tensor Apple A15
Série

Google Tensor Apple A series
Geração

1 15
Modelo passado

- Apple A14 Bionic
Segmento

Mobile Mobile

Especificações técnicas da CPU

Core counts, threads, cache and clock modes describe the CPU configuration. Performance depends on the workload and comparable measured results.

A-Core

2x Cortex-X1 2x Avalanche
B-Core

2x Cortex-A76 4x Blizzard
Base Frequency

2.8 GHz 3.23 GHz
C-Core

4x Cortex-A55 -
Arquitectura central

hybrid (Prime / big.LITTLE) hybrid (big.LITTLE)
Núcleos de CPU

8 6
Roscas de CPU

8 6
Hyperthreading / SMT

Não Não
Overclocking

Não Não
Turbo Frequency (1 Core)

Sem turbo Sem turbo
Turbo Frequency (8 Cores)

Sem turbo -
Turbo Frequency (6 Cores)

- Sem turbo

IGPU

A placa gráfica interna não afecta o desempenho da CPU, realiza o trabalho da placa gráfica na sua ausência ou em dispositivos móveis.

DirectX Version

12 -
Unidades de execução

20 5
Geração

Vallhall 2 12
GPU Frequency

760 MHz 1800 MHz
Nome da GPU

ARM Mali-G78 MP20 Apple A15 (5 GPU Cores)
GPU Turbo

Sem turbo 3200 MHz
Max. displays

1 3
Max. GPU Memory

- 8 GB
Data de lançamento

Q4/2021 Q3/2021
Shader

320 0
Processo técnico

5 nm 5 nm

Suporte de codec de hardware

Codecs incorporados utilizados para codificar e descodificar o conteúdo. Acelera significativamente as operações necessárias.

AV1

Decode Decode
H.264 / AVC

Decode / Encode Conflicting source values: Decode | Decode / Encode
h265 / HEVC (8 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
JPEG

Decode / Encode Decode / Encode
VC-1

Decode / Encode Decode
VP8

Decode / Encode Decode / Encode
VP9

Decode / Encode Decode / Encode

Especificações de memória & PCI

Tipos, quantidade de canais de RAM suportados por Apple A15 Bionic e Google Tensor. Dependendo das placas-mãe, podem ser suportadas frequências de memória mais altas ou mais baixas.

ECC

Não Não
Máx. Memória

12 GB 8 GB
Canais de memória

2 2
Tipo de memória

LPDDR5-5500 LPDDR4X-4266

Criptografia

AES-NI

Não Não

Consumo de energia

Comparar os requisitos de TDP do TDP Google Tensor e Apple A15 Bionic Power specifications describe different manufacturer limits. TDP, base power and maximum turbo power are separate values; they do not establish measured system consumption.

TDP (PL1, legacy label)

10 W 8.5 W

Tecnologias e extensões

Arquitectura, interfaces, instruções adicionais suportadas por Google Tensor e Apple A15 Bionic, tecnologias de máquinas virtuais e tecnologia de processos.

Arquitectura

- A15
Conjunto de instruções (ISA)

ARMv8-A64 (64 bit) x86-64 (64 bit)
Кеш L2

8 MB 4 MB
Data de lançamento

Q4/2021 Q3/2021
Processo técnico

5 nm 5 nm
Virtualização

None None

Benchmarks

Testes de desempenho CPUs

Com base nos resultados de vários parâmetros de referência, é possível estimar com maior precisão a diferença de desempenho entre Google Tensor e Apple A15 Bionic.

Compare os valores dos testes sintéticos e escolha o melhor processador!

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted.

Recent models: test results with identified primary sources — Cinebench R23 · Cinebench R20 · Cinebench R15 · Cinebench 2026 · RandomX benchmark

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

O Geekbench 5 SC é um popular teste de desempenho transversal para processadores de secretária ou móveis que utilizam intensivamente a memória do sistema.

Higher values are better in this metric.

1038.000000

Google Tensor

1732.000000

Apple A15 Bionic

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

O Geekbench 5 MC é um popular teste de desempenho transversal para processadores desktop ou móveis que utilizam intensivamente a memória do sistema.

Higher values are better in this metric.

2810.000000

Google Tensor

4777.000000

Apple A15 Bionic