Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor contre Apple A15 Bionic. Spécifications, performances, tests

Note globale
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Libéré
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Libéré
Q3/2021
Note globale
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

Quel est le meilleur choix ? Google Tensor ou Apple A15 Bionic? Quel est le processeur le plus rapide ?

Nous avons préparé un comparatif pour vous aider à choisir le meilleur processeur. Comparez leurs spécifications et leurs benchmarks.

Google Tensor a une fréquence maximale de 2.80 GHz. 8 / 8 Cœurs. Consommation électrique de 10 W. Sorti en Q4/2021.

Apple A15 Bionic a une fréquence maximale de 3.23 GHz. 6 Cœurs. Consommation électrique de 8.5 W. Sorti en Q3/2021.

Differences

Google Tensor Raisons de considérer
Google Tensor
Signaler un bogue
  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    659 left arrow score
  • Plus grand nombre de cœurs

    2 Plus de cœurs

    8 left arrow 6

Positions dans tous les classements

Positions communes Google Tensor CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic Raisons de considérer
Apple A15 Bionic
Signaler un bogue
  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    549 left arrow score
  • Vitesse d'horloge plus élevée

    Autour de 13% une meilleure vitesse d'horloge

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • Performance par watt

    About 0.85 moins de chaleur générée par le processeur, W.

    8.5 W left arrow 10 W

Positions dans tous les classements

Positions communes Apple A15 Bionic CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

Spécifications

Données techniques
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
CPU famille et groupe

Informations générales sur les processeurs comparés, la série, la génération et le segment de marché.

  • Série
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • Groupe de CPU
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • Segment
    Mobile left arrow Mobile
  • Génération
    1 left arrow 15
  • Modèle précédent
    -- left arrow Apple A14 Bionic
Caractéristiques techniques du CPU

Les paramètres de base tels que le nombre de cœurs, le nombre de threads, la fréquence de base et la fréquence turbo, et la taille du cache. Ces paramètres renseignent indirectement sur la vitesse du processeur. Plus ils sont élevés, mieux c'est.

  • Architecture de base
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Fréquence
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 cœur)
    Pas de turbo left arrow Pas de turbo
  • Hyperthreading
    Non left arrow Non
  • Overclocking
    Non left arrow Non
IGPU

Internal Graphics n'affecte pas les performances du CPU, il effectue le travail de la carte graphique en son absence ou sur les appareils mobiles.

  • Nom du GPU
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    Pas de turbo left arrow 3.20 GHz
  • Unités d'exécution
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktnt la mémoire du système.
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • Génération
    Vallhall 2 left arrow 12
  • Processus technologique
    5 nm left arrow 5 nm
  • Date de sortie
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
Prise en charge des codecs matériels

Codecs intégrés utilisés pour coder et décoder le contenu. Accélère considérablement les opérations requises.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Spécifications de la mémoire et PCI

Types, canal quantité de RAM supportée par Apple A15 Bionic et Google Tensor. Selon les cartes mères, des fréquences de mémoire supérieures ou inférieures peuvent être prises en charge.

  • Type de mémoire
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Max. Mémoire
    12 GB left arrow 8 GB
  • Canaux de mémoire
    2 left arrow 2
  • ECC
    Non left arrow Non
Consommation d'énergie

Comparez les exigences du TDP Google Tensor et Apple A15 Bionic pour sélectionner un système de refroidissement. Notez que la valeur TDP fait référence aux watts thermiques, et non aux watts électriques.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
Technologies et extensions

Architecture, interfaces, instructions supplémentaires supportées par Google Tensor et Google Tensor, les technologies des machines virtuelles et la technologie des processus.

  • Jeu d'instructions (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • Architecture
    left arrow A15
  • Processus technologique
    5 nm left arrow 5 nm
  • Virtualization
    None left arrow None
  • Socket
    N/A left arrow N/A
  • Date de sortie
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

Benchmarks

Tests de performance CPUs

En vous basant sur les résultats de plusieurs benchmarks, vous pouvez estimer avec plus de précision la différence de performance entre Google Tensor et Apple A15 Bionic.

Comparez les valeurs des tests synthétiques et choisissez le meilleur processeur !

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de l'iGPU - le GPU interne dans les jeux.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

Dernières comparaisons