Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor contra Apple A15 Bionic. Especificaciones, rendimiento, pruebas

Puntuación global
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Liberado
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Liberado
Q3/2021
Puntuación global
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

Cuál es la mejor opción Google Tensor o Apple A15 Bionic? ¿Qué procesador es más rápido?

Hemos preparado una comparación para ayudarte a elegir el mejor procesador. Compara sus especificaciones y puntos de referencia.

Google Tensor tiene una frecuencia máxima de 2.80 GHz. 8 / 8 Núcleos. Consumo de energía de 10 W. Publicado en Q4/2021.

Apple A15 Bionic tiene una frecuencia máxima de 3.23 GHz. 6 Núcleos. Consumo de energía de 8.5 W. Publicado en Q3/2021.

Diferencias

Google Tensor Razones a tener en cuenta
Google Tensor
Informar de un error
  • Lugar en la clasificación general

    (basado en varios puntos de referencia)

    659 left arrow score
  • Más número de núcleos

    2 Más núcleos

    8 left arrow 6

Posiciones en todas las clasificaciones

Posiciones comunes Google Tensor CPU en pruebas de referencia populares, para comparar con otros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Apple A15 Bionic Razones a tener en cuenta
Apple A15 Bionic
Informar de un error
  • Lugar en la clasificación general

    (basado en varios puntos de referencia)

    549 left arrow score
  • Mayor velocidad de reloj

    En 13% mejor velocidad de reloj

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • Rendimiento por vatio

    About 0.85 menos calor generado por el procesador, W.

    8.5 W left arrow 10 W

Posiciones en todas las clasificaciones

Posiciones comunes Apple A15 Bionic CPU en pruebas de referencia populares, para comparar con otros modelos.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

Especificaciones

Datos técnicos
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
Familia y grupo de CPUs

Información sobre los procesadores que se comparan, serie, generación y segmento de mercado.

  • Serie
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • Grupo CPU
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • Segmento
    Mobile left arrow Mobile
  • Generación
    1 left arrow 15
  • Modelo anterior
    -- left arrow Apple A14 Bionic
Especificaciones técnicas de la CPU

Parámetros básicos como el número de núcleos, el número de hilos, la frecuencia base y turbo y el tamaño de la caché. Estos parámetros informan indirectamente de la velocidad del procesador, cuanto más altos sean, mejor.

  • Arquitectura del núcleo
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Frecuencia
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • Turbo (1 núcleo)
    sin turbo left arrow sin turbo
  • Hyperthreading
    No left arrow No
  • Overclocking
    No left arrow No
IGPU

La gráfica interna no afecta al rendimiento de la CPU, realiza el trabajo de la tarjeta gráfica en su ausencia o en dispositivos móviles.

  • Nombre de la GPU
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    sin turbo left arrow 3.20 GHz
  • Unidades de ejecución
    20 left arrow 5
  • Shader
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • Generación
    Vallhall 2 left arrow 12
  • Proceso técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Fecha de publicación
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
Compatibilidad con códecs de hardware

Códecs incorporados para codificar y descodificar contenidos. Acelera significativamente las operaciones necesarias.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Especificaciones de memoria y PCI

Tipos, cantidad de canales de RAM soportados por Apple A15 Bionic y Google Tensor. Dependiendo de las placas base, pueden admitirse frecuencias de memoria más altas o más bajas.

  • Tipo de memoria
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Max. Memoria
    12 GB left arrow 8 GB
  • Canales de memoria
    2 left arrow 2
  • ECC
    No left arrow No
Consumo de energía

Compara los requisitos del TDP Google Tensor y Apple A15 Bionic para seleccionar un sistema de refrigeración. Tenga en cuenta que el valor del TDP se refiere a los vatios térmicos, no a los eléctricos.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
Tecnologías y extensiones

Arquitectura, interfaces, instrucciones adicionales soportadas por Google Tensor y Google Tensor, tecnologías de máquinas virtuales y tecnología de procesos.

  • Juego de instrucciones (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • Arquitectura
    left arrow A15
  • Proceso técnico
    5 nm left arrow 5 nm
  • Virtualización
    None left arrow None
  • Enchufe
    N/A left arrow N/A
  • Fecha de publicación
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

Puntos de referencia

Pruebas de rendimiento CPUs

Basándose en los resultados de varias pruebas comparativas, puede estimar con mayor precisión la diferencia de rendimiento entre Google Tensor y Apple A15 Bionic.

Compare los valores de las pruebas sintéticas y elija el mejor procesador.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC es una popular prueba de rendimiento multiplataforma para procesadores de ordenadores de sobremesa o móviles que utiliza intensamente la memoria del sistema.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC es una popular prueba de rendimiento multiplataforma para procesadores de ordenadores de sobremesa o móviles que utiliza intensamente la memoria del sistema.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
El rendimiento de la iGPU - la GPU interna en los juegos.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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