Google Tensor
Apple A15 Bionic
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Google Tensor 対 Apple A15 Bionic. 仕様・性能・テスト

総合得点
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発売済み
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
発売済み
Q3/2021
総合得点
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Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic

ベストな選択とは Google Tensor または Apple A15 Bionic? どちらのプロセッサーが速いか?

最適なプロセッサーを選ぶために、比較を用意しました。それぞれの仕様とベンチマークを比較してみてください。

Google Tensor は、最大周波数が 2.80 GHz. 8 / 8 コア. の消費電力 10 W. で発売されました。 Q4/2021.

Apple A15 Bionic は、最大周波数が 3.23 GHz. 6 コア. の消費電力 8.5 W. で発売されました。 Q3/2021.

相違点

  • 総合ランキングの順位

    (複数のベンチマークに基づく)

    659 left arrow score
  • より多くのコア数

    2 より多くのコア

    8 left arrow 6

全ランキングでの順位

共通ポジション Google Tensor 他機種との比較のため、一般的なベンチマークでCPUを比較。.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
  • 総合ランキングの順位

    (複数のベンチマークに基づく)

    549 left arrow score
  • クロックの高速化

    周辺 13% クロックスピードの向上

    3.23 GHz left arrow 2.80 GHz
  • 1Wあたりの性能

    About 0.85 プロセッサーの発熱が少ないw

    8.5 W left arrow 10 W

全ランキングでの順位

共通ポジション Apple A15 Bionic 他機種との比較のため、一般的なベンチマークでCPUを比較。.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place

仕様

技術データ
Google Tensor Google Tensor
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
CPUファミリー、グループ

比較するプロセッサの背景情報、シリーズ、世代、市場セグメント。

  • シリーズ
    Google Tensor left arrow Apple A series
  • CPUグループ
    Google Tensor left arrow Apple A15
  • セグメント
    Mobile left arrow Mobile
  • 世代
    1 left arrow 15
  • 過去のモデル
    -- left arrow Apple A14 Bionic
CPU 技術仕様

コア数、スレッド数、ベース周波数とターボ周波数、キャッシュサイズなどの基本的なパラメータです。これらのパラメータは間接的にプロセッサの速度を示すものであり、高ければ高いほど良い。

  • コア・アーキテクチャ
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • 周波数
    2.80 GHz left arrow 3.23 GHz
  • ターボ(1コア)
    ターボなし left arrow ターボなし
  • ハイパースレッディング
    いいえ left arrow いいえ
  • オーバークロッキング
    いいえ left arrow いいえ
IGPU

内蔵グラフィックスは、CPUの性能に影響を与えず、グラフィックスカードがない場合やモバイルデバイスでグラフィックスカードの仕事を実行します。

  • GPU名
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Apple A15 (5 GPU Cores)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.80 GHz
  • GPU (Turbo)
    ターボなし left arrow 3.20 GHz
  • 実行部隊
    20 left arrow 5
  • シェーダー
    320 left arrow 0
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 3
  • 世代
    Vallhall 2 left arrow 12
  • ぎじゅつてきなかだい
    5 nm left arrow 5 nm
  • 発売日
    Q4/2021 left arrow Q3/2021
ハードウェアコーデック対応

コンテンツのエンコード、デコードに使用するコーデックを内蔵。必要な処理を大幅に高速化。

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
メモリスペック&PCI

サポートするRAMの種類、チャンネル数 Apple A15 Bionic と Google Tensor. マザーボードによっては、より高いまたは低いメモリ周波数がサポートされる場合があります。

  • メモリータイプ
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • マックス メモリ
    12 GB left arrow 8 GB
  • メモリーチャンネル
    2 left arrow 2
  • ECC
    いいえ left arrow いいえ
エネルギー消費量

TDPの要求事項を比較する Google Tensor と Apple A15 Bionic をクリックして、冷却システムを選択してください。注意:TDPの値は電気ワットではなく熱ワットを指しています。

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 8.5 W
技術・拡張性

アーキテクチャ、インターフェース、サポートされる追加命令 Google Tensor と Google Tensor, 仮想マシン技術、プロセス技術

  • 命令セット(ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow x86-64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 4.00 MB
  • 建築
    left arrow A15
  • ぎじゅつてきなかだい
    5 nm left arrow 5 nm
  • 仮想化
    None left arrow None
  • ソケット
    N/A left arrow N/A
  • 発売日
    Q4/2021 left arrow Q3/2021

ベンチマーク

性能試験 CPUs

複数のベンチマークの結果をもとに、より正確に両者の性能差を見積もることができます。 Google Tensor と Apple A15 Bionic.

合成テストの値を比較して、最適なプロセッサを選ぼう!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SCは、システム・メモリを集中的に使用するデスクトップまたはモバイル・プロセッサ向けの一般的なクロスプラットフォームの性能テストです.
1038
Google Tensor
1732
Apple A15 Bionic
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MCは、システム・メモリを集中的に使用するデスクトップまたはモバイル・プロセッサ向けのクロスプラットフォーム性能テストとして人気があります.
2810
Google Tensor
4777
Apple A15 Bionic
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ゲームにおける内蔵GPU「iGPU」の性能について.
1943
Google Tensor
1224
Apple A15 Bionic

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