Google Tensor
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Libéré
Q4/2021
Google Tensor

Processeur Google Tensor, spécifications et caractéristiques de référence

Sur le processeur d'aperçu Google Tensor, dont la sortie a eu lieu Q4/2021. Voici toutes les caractéristiques techniques et l'évaluation des performances de Google Tensor dans les benchmarks. Nous suggérons d'examiner toutes les données et de les comparer avec le modèle concurrentiel. La fréquence d'horloge de base du modèle est 2.80 GHz, tous les cœurs sont 8 / 8. Le processeur prend en charge LPDDR5-5500 et est installé sur la carte mère sur N/A. Le TDP estimé pour CPU est de 10 W.

Spécifications

Données techniques
Génération et série de processeurs
  • Groupe de CPU
    Google Tensor
  • Série
    Google Tensor
  • Génération
    1
  • Nom
    Google Tensor
  • Modèle précédent
    —
  • Segment
    Mobile
  • Successor
    —
Cœurs du CPU et fréquence de base
  • A-Core
    2x Cortex-X1
  • B-Core
    2x Cortex-A76
  • Base Frequency
    2.8 GHz
  • C-Core
    4x Cortex-A55
  • Architecture de base
    hybrid (Prime / big.LITTLE)
  • Cœurs de CPU
    8
  • Fils de processeur
    8
  • Hyperthreading / SMT
    Non
  • Overclocking
    Non
  • Turbo Frequency (1 Core)
    Pas de turbo
  • Turbo Frequency (8 Cores)
    Pas de turbo
Graphiques internes
  • DirectX Version
    12
  • Unités d'exécution
    20
  • Génération
    Vallhall 2
  • GPU Frequency
    760 MHz
  • Nom du GPU
    ARM Mali-G78 MP20
  • GPU Turbo
    Pas de turbo
  • Max. displays
    1
  • Max. GPU Memory
    —
  • Date de sortie
    Q4/2021
  • Shader
    320
  • Processus technologique
    5 nm
Prise en charge des codecs matériels
  • AV1
    Decode
  • H.264 / AVC
    Decode / Encode
  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode
  • JPEG
    Decode / Encode
  • VC-1
    Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode
Mémoire et PCIe
  • ECC
    Non
  • Max. Mémoire
    12 GB
  • Canaux de mémoire
    2
  • Type de mémoire
    LPDDR5-5500
  • PCIe
    —
Cryptage
  • AES-NI
    Non
Consommation d'énergie
  • Maximum Operating Temperature
    —
  • TDP (PL1, legacy label)
    10 W
  • TDP (PL2)
    —
  • TDP down
    —
  • TDP up
    —
Détails techniques
  • Architecture
    —
  • Jeu d'instructions (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit)
  • Extensions ISA
    —
  • L2-Cache
    8 MB
  • L3-Cache
    —
  • Part Number
    —
  • Date de sortie
    Q4/2021
  • Socket
    —
  • Processus technologique
    5 nm
  • Virtualization
    None
Positions dans tous les classements

Positions communes Google Tensor CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    385 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    620 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    104 place

Benchmarks

Tests de performance CPU

Comparez les scores des benchmarks les plus populaires Google Tensor avec d'autres processeurs pour comprendre la vitesse réelle du CPU lors du traitement du contenu.

Les tests comprennent des calculs mathématiques, la création de modèles 3D, le minage de crypto-monnaies, des tests en mode monocœur et multicœur.

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted.

Recent models: test results with identified primary sources — Cinebench R23 · Cinebench R20 · Cinebench R15 · Cinebench 2026 · RandomX benchmark

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively

Higher values are better in this metric.

1038
Google Tensor
1049
1048
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively

Higher values are better in this metric.

2810
Google Tensor
2819
2816
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de l'iGPU - le GPU interne dans les jeux.

Higher values are better in this metric.

1943 GFLOPS
Google Tensor
1946 GFLOPS
1946 GFLOPS

Comparable benchmark results are required to suggest performance alternatives.

*

PL1 is the sustained processor power limit; PL2 is the short-term turbo power limit. They are not measured performance or efficiency.

Ces valeurs sont utilisées pour sélectionner le système de refroidissement et l'alimentation électrique optimaux.

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Dernières comparaisons