Google Tensor
Samsung Exynos 2200
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Google Tensor contre Samsung Exynos 2200. Spécifications, performances, tests

Note globale
star star star star star
Libéré
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Libéré
Q1/2022
Note globale
star star star star star
Samsung Exynos 2200
Samsung Exynos 2200

Quel est le meilleur choix ? Google Tensor ou Samsung Exynos 2200? Quel est le processeur le plus rapide ?

Nous avons préparé un comparatif pour vous aider à choisir le meilleur processeur. Comparez leurs spécifications et leurs benchmarks.

Google Tensor a une fréquence maximale de 2.80 GHz. 8 / 8 Cœurs. Consommation électrique de 10 W. Sorti en Q4/2021.

Samsung Exynos 2200 a une fréquence maximale de 2.80 GHz. 8 / 8 Cœurs. Sorti en Q1/2022.

Differences

Google Tensor Raisons de considérer
Google Tensor
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  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    659 left arrow score

Positions dans tous les classements

Positions communes Google Tensor CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    569 left arrow score

Positions dans tous les classements

Positions communes Samsung Exynos 2200 CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    365 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    665 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    222 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    6 place

Spécifications

Données techniques
Google Tensor Google Tensor
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
CPU famille et groupe

Informations générales sur les processeurs comparés, la série, la génération et le segment de marché.

  • Série
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos
  • Groupe de CPU
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos 2200
  • Segment
    Mobile left arrow Mobile
  • Génération
    1 left arrow 6
  • Modèle précédent
    -- left arrow Samsung Exynos 2100
Caractéristiques techniques du CPU

Les paramètres de base tels que le nombre de cœurs, le nombre de threads, la fréquence de base et la fréquence turbo, et la taille du cache. Ces paramètres renseignent indirectement sur la vitesse du processeur. Plus ils sont élevés, mieux c'est.

  • CPU Cores / Threads
    8 / 8 left arrow 8 / 8
  • Architecture de base
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (Prime / big.LITTLE)
  • A-Core
    2x Cortex-X1 left arrow 1x Cortex-X2
  • B-Core
    2x Cortex-A76 left arrow 3x Cortex-A710
  • C-Core
    4x Cortex-A55 left arrow 4x Cortex-A510
  • Overclocking
    Non left arrow Non
IGPU

Internal Graphics n'affecte pas les performances du CPU, il effectue le travail de la carte graphique en son absence ou sur les appareils mobiles.

  • Nom du GPU
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Samsung Xclipse 920 (RDNA 2)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.30 GHz
  • GPU (Turbo)
    Pas de turbo left arrow 1.30 GHz
  • Unités d'exécution
    20 left arrow 24
  • Shader
    320 left arrow 384
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 4 GB
  • Max. displays
    1 left arrow Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktnt la mémoire du système.
  • Génération
    Vallhall 2 left arrow 1
  • Direct X
    12 left arrow 12
  • Processus technologique
    5 nm left arrow 4 nm
  • Date de sortie
    Q4/2021 left arrow Q1/2022
Prise en charge des codecs matériels

Codecs intégrés utilisés pour coder et décoder le contenu. Accélère considérablement les opérations requises.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Non
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Non
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Non
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Non
Spécifications de la mémoire et PCI

Types, canal quantité de RAM supportée par Samsung Exynos 2200 et Google Tensor. Selon les cartes mères, des fréquences de mémoire supérieures ou inférieures peuvent être prises en charge.

  • Type de mémoire
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR5-6400
  • Max. Mémoire
    12 GB left arrow 12 GB
  • Canaux de mémoire
    2 left arrow 4
  • ECC
    Non left arrow Non
  • AES-NI
    Non left arrow Non
Consommation d'énergie

Comparez les exigences du TDP Google Tensor et Samsung Exynos 2200 pour sélectionner un système de refroidissement. Notez que la valeur TDP fait référence aux watts thermiques, et non aux watts électriques.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow
Technologies et extensions

Architecture, interfaces, instructions supplémentaires supportées par Google Tensor et Google Tensor, les technologies des machines virtuelles et la technologie des processus.

  • Jeu d'instructions (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow ARMv9-A64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow --
  • Architecture
    left arrow Cortex-X2/-A710/-A510
  • Processus technologique
    5 nm left arrow 4 nm
  • Virtualization
    None left arrow None
  • Socket
    N/A left arrow N/A
  • Date de sortie
    Q4/2021 left arrow Q1/2022
  • Part Number
    -- left arrow SM-S908B

Benchmarks

Tests de performance CPUs

En vous basant sur les résultats de plusieurs benchmarks, vous pouvez estimer avec plus de précision la différence de performance entre Google Tensor et Samsung Exynos 2200.

Comparez les valeurs des tests synthétiques et choisissez le meilleur processeur !

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
1038
Google Tensor
1186
Samsung Exynos 2200
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
2810
Google Tensor
3586
Samsung Exynos 2200
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de l'iGPU - le GPU interne dans les jeux.
1943
Google Tensor
1422
Samsung Exynos 2200

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