Google Tensor
Samsung Exynos 2200
Videokarte 1 auswählen
Videokarte 2 auswählen

Google Tensor gegen Samsung Exynos 2200. Spezifikationen, Leistung, Tests

Gesamtnote
star star star star star
Freigegeben
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
Freigegeben
Q1/2022
Gesamtnote
star star star star star
Samsung Exynos 2200
Samsung Exynos 2200

Was ist die beste Wahl? Google Tensor oder Samsung Exynos 2200? Welcher Prozessor ist schneller?

Wir haben einen Vergleich vorbereitet, um Ihnen die Wahl des besten Prozessors zu erleichtern. Vergleichen Sie ihre Spezifikationen und Benchmarks.

Google Tensor hat eine maximale Frequenz von 2.80 GHz. 8 / 8 Kerne. Stromverbrauch von 10 W. Freigegeben in Q4/2021.

Samsung Exynos 2200 hat eine maximale Frequenz von 2.80 GHz. 8 / 8 Kerne. Freigegeben in Q1/2022.

Unterschiede

Google Tensor Gründe für die Berücksichtigung
Google Tensor
Einen Fehler melden
  • Platz in der Gesamtwertung

    (basierend auf mehreren Benchmarks)

    659 left arrow score

Positionen in allen Ranglisten

Gemeinsame Standpunkte Google Tensor CPU in gängigen Benchmarks, zum Vergleich mit anderen Modellen.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    496 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    810 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    118 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    10 place
Samsung Exynos 2200 Gründe für die Berücksichtigung
Samsung Exynos 2200
Einen Fehler melden
  • Platz in der Gesamtwertung

    (basierend auf mehreren Benchmarks)

    569 left arrow score

Positionen in allen Ranglisten

Gemeinsame Standpunkte Samsung Exynos 2200 CPU in gängigen Benchmarks, zum Vergleich mit anderen Modellen.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    365 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    665 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    222 place
  • AnTuTu 9 Benchmark
    6 place

Specifications

Technische Daten
Google Tensor Google Tensor
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
CPU-Familie und Gruppe

Hintergrundinformationen zu den verglichenen Prozessoren, Serien, Generationen und Marktsegmenten.

  • Serie
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos
  • CPU Gruppe
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos 2200
  • Segment
    Mobile left arrow Mobile
  • Generation
    1 left arrow 6
  • Vergangenes Modell
    -- left arrow Samsung Exynos 2100
Technische Daten der CPU

Grundlegende Parameter wie die Anzahl der Kerne, die Anzahl der Threads, die Basis- und Turbofrequenz und die Cache-Größe. Diese Parameter sagen indirekt etwas über die Geschwindigkeit des Prozessors aus, je höher sie sind, desto besser.

  • CPU Cores / Threads
    8 / 8 left arrow 8 / 8
  • Zentrale Architektur
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (Prime / big.LITTLE)
  • A-Core
    2x Cortex-X1 left arrow 1x Cortex-X2
  • B-Core
    2x Cortex-A76 left arrow 3x Cortex-A710
  • C-Core
    4x Cortex-A55 left arrow 4x Cortex-A510
  • Übertaktung
    Nein left arrow Nein
IGPU

Interne Grafik beeinträchtigt nicht die Leistung der CPU, sondern übernimmt die Arbeit der Grafikkarte bei deren Abwesenheit oder auf mobilen Geräten.

  • GPU-Name
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow Samsung Xclipse 920 (RDNA 2)
  • GPU frequency
    0.76 GHz left arrow 1.30 GHz
  • GPU (Turbo)
    kein Turbo left arrow 1.30 GHz
  • Ausführungseinheiten
    20 left arrow 24
  • Shader
    320 left arrow 384
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 4 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 0
  • Generation
    Vallhall 2 left arrow 1
  • Direct X
    12 left arrow 12
  • technisches verfahren
    5 nm left arrow 4 nm
  • Datum der Veröffentlichung
    Q4/2021 left arrow Q1/2022
Hardware Codec Unterstützung

Integrierte Codecs für die Kodierung und Dekodierung von Inhalten. Erhebliche Beschleunigung der erforderlichen Vorgänge.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Nein
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Nein
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Nein
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Nein
Speicherspezifikationen & PCI

Typen, Kanalmenge des RAM, unterstützt von Samsung Exynos 2200 und Google Tensor. Je nach Motherboard können höhere oder niedrigere Speicherfrequenzen unterstützt werden.

  • Speicher Typ
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR5-6400
  • Max. Speicher
    12 GB left arrow 12 GB
  • Speicherkanäle
    2 left arrow 4
  • ECC
    Nein left arrow Nein
  • AES-NI
    Nein left arrow Nein
Energieverbrauch

Vergleichen Sie die TDP-Anforderungen von TDP Google Tensor und Samsung Exynos 2200 um ein Kühlsystem auszuwählen. Hinweis: Der TDP-Wert bezieht sich auf thermische Watt, nicht auf elektrische Watt.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow
Technologien und Erweiterungen

Architektur, Schnittstellen, zusätzliche Anweisungen, die von Google Tensor und Google Tensor, Technologien für virtuelle Maschinen und Verfahrenstechnik.

  • Befehlssatz (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow ARMv9-A64 (64 bit)
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow --
  • Architektur
    left arrow Cortex-X2/-A710/-A510
  • technisches verfahren
    5 nm left arrow 4 nm
  • Virtualisierung
    None left arrow None
  • Steckdose
    N/A left arrow N/A
  • Datum der Veröffentlichung
    Q4/2021 left arrow Q1/2022
  • Part Number
    -- left arrow SM-S908B

Benchmarks (tests)

Leistungstests CPUs

Anhand der Ergebnisse mehrerer Benchmarks können Sie den Leistungsunterschied zwischen Google Tensor und Samsung Exynos 2200.

Vergleichen Sie die synthetischen Testwerte und wählen Sie den besten Prozessor!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC ist ein beliebter plattformübergreifender Leistungstest für Desktop- oder Mobilprozessoren, der den Systemspeicher intensiv nutzt.
1038
Google Tensor
1186
Samsung Exynos 2200
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC ist ein beliebter plattformübergreifender Leistungstest für Desktop- oder Mobilprozessoren, der den Systemspeicher intensiv nutzt.
2810
Google Tensor
3586
Samsung Exynos 2200
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die Leistung der iGPU - der internen GPU in Spielen.
1943
Google Tensor
1422
Samsung Exynos 2200

Letzte Vergleiche