Google Tensor G2
Apple M1
Videokarte 1 auswählen
Videokarte 2 auswählen

Google Tensor G2 gegen Apple M1. Spezifikationen, Leistung, Tests

Gesamtnote
star star star star star
Freigegeben
Q4/2022
Google Tensor G2
Google Tensor G2
Freigegeben
Q4/2020
Gesamtnote
star star star star star
Apple M1
Apple M1

Was ist die beste Wahl? Google Tensor G2 oder Apple M1? Welcher Prozessor ist schneller?

Wir haben einen Vergleich vorbereitet, um Ihnen die Wahl des besten Prozessors zu erleichtern. Vergleichen Sie ihre Spezifikationen und Benchmarks.

Google Tensor G2 hat eine maximale Frequenz von 2.85 GHz. 8 / 8 Kerne. Stromverbrauch von 10 W. Freigegeben in Q4/2022.

Apple M1 hat eine maximale Frequenz von 3.20 GHz. 8 Kerne. Stromverbrauch von 15 W. Freigegeben in Q4/2020.

Unterschiede

Google Tensor G2 Gründe für die Berücksichtigung
Google Tensor G2
Einen Fehler melden
  • Platz in der Gesamtwertung

    (basierend auf mehreren Benchmarks)

    1036 left arrow score
  • Leistung pro Watt

    weniger Wärmeentwicklung durch den Prozessor, W.

    10 W left arrow 15 W

Positionen in allen Ranglisten

Gemeinsame Standpunkte Google Tensor G2 CPU in gängigen Benchmarks, zum Vergleich mit anderen Modellen.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    475 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    750 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    503 place
Apple M1 Gründe für die Berücksichtigung
Apple M1
Einen Fehler melden
  • Platz in der Gesamtwertung

    (basierend auf mehreren Benchmarks)

    182 left arrow score
  • Höhere Taktfrequenz

    Rund um 11% höhere taktfrequenz

    3.20 GHz left arrow 2.85 GHz

Positionen in allen Ranglisten

Gemeinsame Standpunkte Apple M1 CPU in gängigen Benchmarks, zum Vergleich mit anderen Modellen.

  • Cinebench R23 (Single-Core)
    128 place
  • Cinebench R23 (Multi-Core)
    216 place
  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    117 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    346 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    57 place
  • Blender 2.81 (bmw27)
    106 place
  • Geekbench 6 (Single-Core)
    86 place

Specifications

Technische Daten
Google Tensor G2 Google Tensor G2
Apple M1 Apple M1
CPU-Familie und Gruppe

Hintergrundinformationen zu den verglichenen Prozessoren, Serien, Generationen und Marktsegmenten.

  • Serie
    Google Tensor left arrow Apple M series
  • CPU Gruppe
    Google Tensor G2 left arrow Apple M1
  • Segment
    Mobile left arrow Mobile
  • Generation
    2 left arrow 1
  • Vergangenes Modell
    Google Tensor left arrow --
Technische Daten der CPU

Grundlegende Parameter wie die Anzahl der Kerne, die Anzahl der Threads, die Basis- und Turbofrequenz und die Cache-Größe. Diese Parameter sagen indirekt etwas über die Geschwindigkeit des Prozessors aus, je höher sie sind, desto besser.

  • Zentrale Architektur
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Übertaktung
    Nein left arrow Nein
IGPU

Interne Grafik beeinträchtigt nicht die Leistung der CPU, sondern übernimmt die Arbeit der Grafikkarte bei deren Abwesenheit oder auf mobilen Geräten.

  • GPU-Name
    ARM Mali-G710 MP7 left arrow Apple M1 (8 Core)
  • GPU frequency
    0.90 GHz left arrow 3.20 GHz
  • GPU (Turbo)
    kein Turbo left arrow kein Turbo
  • Ausführungseinheiten
    7 left arrow 128
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 2
  • Generation
    Vallhall 3 left arrow 1
  • technisches verfahren
    4 nm left arrow 5 nm
  • Datum der Veröffentlichung
    Q2/2021 left arrow Q4/2020
Hardware Codec Unterstützung

Integrierte Codecs für die Kodierung und Dekodierung von Inhalten. Erhebliche Beschleunigung der erforderlichen Vorgänge.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Speicherspezifikationen & PCI

Typen, Kanalmenge des RAM, unterstützt von Apple M1 und Google Tensor G2. Je nach Motherboard können höhere oder niedrigere Speicherfrequenzen unterstützt werden.

  • Speicher Typ
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Max. Speicher
    12 GB left arrow 16 GB
  • Speicherkanäle
    2 (Dual Channel) left arrow 2
  • ECC
    Nein left arrow Nein
Energieverbrauch

Vergleichen Sie die TDP-Anforderungen von TDP Google Tensor G2 und Apple M1 um ein Kühlsystem auszuwählen. Hinweis: Der TDP-Wert bezieht sich auf thermische Watt, nicht auf elektrische Watt.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 15 W
  • TDP up
    -- left arrow 20 W
  • TDP down
    -- left arrow 10 W
Technologien und Erweiterungen

Architektur, Schnittstellen, zusätzliche Anweisungen, die von Google Tensor G2 und Google Tensor G2, Technologien für virtuelle Maschinen und Verfahrenstechnik.

  • technisches verfahren
    4 nm left arrow 5 nm
  • Steckdose
    N/A left arrow N/A
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 16.00 MB
  • L3-Cache
    4.00 MB left arrow --
  • Architektur
    G2 left arrow M1
  • Virtualisierung
    None left arrow None
  • Befehlssatz (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow ARMv8-A64 (64 bit)
  • ISA-Erweiterungen
    left arrow Rosetta 2 x86-Emulation
  • Datum der Veröffentlichung
    Q4/2022 left arrow Q4/2020

Benchmarks (tests)

Leistungstests CPUs

Anhand der Ergebnisse mehrerer Benchmarks können Sie den Leistungsunterschied zwischen Google Tensor G2 und Apple M1.

Vergleichen Sie die synthetischen Testwerte und wählen Sie den besten Prozessor!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC ist ein beliebter plattformübergreifender Leistungstest für Desktop- oder Mobilprozessoren, der den Systemspeicher intensiv nutzt.
1068
Google Tensor G2
1742
Apple M1
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC ist ein beliebter plattformübergreifender Leistungstest für Desktop- oder Mobilprozessoren, der den Systemspeicher intensiv nutzt.
3149
Google Tensor G2
7650
Apple M1
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die Leistung der iGPU - der internen GPU in Spielen.
700
Google Tensor G2
2600
Apple M1

Letzte Vergleiche