Google Tensor G2 kontra Apple M1. Specyfikacje, wydajność, testy

Informacje ogólne o porównywanych procesorach, serii, generacji i segmencie rynku.

• Seria
  Google Tensor Apple M series
• Grupa CPU
  Google Tensor G2 Apple M1
• Segment
  Mobile Mobile
• Pokolenie
  2 1
• Model z przeszłości
  Google Tensor --

Podstawowe parametry takie jak liczba rdzeni, liczba wątków, częstotliwość bazowa i turbo oraz wielkość pamięci podręcznej. Parametry te pośrednio mówią o szybkości procesora, im są wyższe tym lepiej.

• Architektura podstawowa
  hybrid (Prime / big.LITTLE) hybrid (big.LITTLE)
• Overclocking
  Nie Nie

Internal Graphics nie wpływa na wydajność procesora, wykonuje pracę karty graficznej w przypadku jej braku lub na urządzeniach mobilnych.

• Nazwa procesora graficznego
  ARM Mali-G710 MP7 Apple M1 (8 Core)
• GPU frequency
  0.90 GHz 3.20 GHz
• GPU (Turbo)
  No turbo No turbo
• Jednostki wykonawcze
  7 128
• Max. GPU Memory
  -- 8 GB
• Max. displays
  1 2
• Pokolenie
  Vallhall 3 1
• Proces technologiczny
  4 nm 5 nm
• Data wydania
  Q2/2021 Q4/2020

Wbudowane kodeki wykorzystywane do kodowania i dekodowania treści. Znacznie przyspiesza wymagane operacje.

• h265 / HEVC (8 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h265 / HEVC (10 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h264
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP8
  Decode / Encode Decode
• VP9
  Decode / Encode Decode / Encode
• AV1
  Decode Decode
• AVC
  Decode / Encode Decode
• VC-1
  Decode / Encode Decode
• JPEG
  Decode / Encode Decode / Encode

Typy, kanały ilość pamięci RAM obsługiwanych przez Apple M1 oraz Google Tensor G2. W zależności od płyt głównych mogą być obsługiwane wyższe lub niższe częstotliwości pamięci.

• Typ pamięci
  LPDDR5-5500 LPDDR4X-4266
• Max. Pamięć
  12 GB 16 GB
• Kanały pamięci
  2 (Dual Channel) 2
• ECC
  Nie Nie

Porównaj wymagania TDP Google Tensor G2 oraz Apple M1 aby wybrać system chłodzenia. Uwaga, wartość TDP odnosi się do watów termicznych, a nie elektrycznych.

• TDP (PL1)
  10 W 15 W
• TDP up
  -- 20 W
• TDP down
  -- 10 W

Architektura, interfejsy, dodatkowe instrukcje obsługiwane przez Google Tensor G2 oraz Google Tensor G2, technologie maszyn wirtualnych i technologie procesowe.

• Proces technologiczny
  4 nm 5 nm
• Gniazdo
  N/A N/A
• L2-Cache
  8.00 MB 16.00 MB
• L3-Cache
  4.00 MB --
• Architektura
  G2 M1
• Wirtualizacja
  None None
• Zestaw instrukcji (ISA)
  ARMv8-A64 (64 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
• Rozszerzenia ISA
  Rosetta 2 x86-Emulation
• Data wydania
  Q4/2022 Q4/2020