Google Tensor G2
Apple M1
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Google Tensor G2 contre Apple M1. Spécifications, performances, tests

Note globale
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Libéré
Q4/2022
Google Tensor G2
Google Tensor G2
Libéré
Q4/2020
Note globale
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Apple M1
Apple M1

Quel est le meilleur choix ? Google Tensor G2 ou Apple M1? Quel est le processeur le plus rapide ?

Nous avons préparé un comparatif pour vous aider à choisir le meilleur processeur. Comparez leurs spécifications et leurs benchmarks.

Google Tensor G2 a une fréquence maximale de 2.85 GHz. 8 / 8 Cœurs. Consommation électrique de 10 W. Sorti en Q4/2022.

Apple M1 a une fréquence maximale de 3.20 GHz. 8 Cœurs. Consommation électrique de 15 W. Sorti en Q4/2020.

Differences

Google Tensor G2 Raisons de considérer
Google Tensor G2
Signaler un bogue
  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    1036 left arrow score
  • Performance par watt

    moins de chaleur générée par le processeur, W.

    10 W left arrow 15 W

Positions dans tous les classements

Positions communes Google Tensor G2 CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    475 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    750 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    503 place
Apple M1 Raisons de considérer
Apple M1
Signaler un bogue
  • Place dans le classement général

    (sur la base de plusieurs critères de référence)

    182 left arrow score
  • Vitesse d'horloge plus élevée

    Autour de 11% une meilleure vitesse d'horloge

    3.20 GHz left arrow 2.85 GHz

Positions dans tous les classements

Positions communes Apple M1 CPU dans des benchmarks populaires, pour comparaison avec d'autres modèles.

  • Cinebench R23 (Single-Core)
    128 place
  • Cinebench R23 (Multi-Core)
    216 place
  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    117 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    346 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    57 place
  • Blender 2.81 (bmw27)
    106 place
  • Geekbench 6 (Single-Core)
    86 place

Spécifications

Données techniques
Google Tensor G2 Google Tensor G2
Apple M1 Apple M1
CPU famille et groupe

Informations générales sur les processeurs comparés, la série, la génération et le segment de marché.

  • Série
    Google Tensor left arrow Apple M series
  • Groupe de CPU
    Google Tensor G2 left arrow Apple M1
  • Segment
    Mobile left arrow Mobile
  • Génération
    2 left arrow 1
  • Modèle précédent
    Google Tensor left arrow --
Caractéristiques techniques du CPU

Les paramètres de base tels que le nombre de cœurs, le nombre de threads, la fréquence de base et la fréquence turbo, et la taille du cache. Ces paramètres renseignent indirectement sur la vitesse du processeur. Plus ils sont élevés, mieux c'est.

  • Architecture de base
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • Overclocking
    Non left arrow Non
IGPU

Internal Graphics n'affecte pas les performances du CPU, il effectue le travail de la carte graphique en son absence ou sur les appareils mobiles.

  • Nom du GPU
    ARM Mali-G710 MP7 left arrow Apple M1 (8 Core)
  • GPU frequency
    0.90 GHz left arrow 3.20 GHz
  • GPU (Turbo)
    Pas de turbo left arrow Pas de turbo
  • Unités d'exécution
    7 left arrow 128
  • Max. GPU Memory
    -- left arrow 8 GB
  • Max. displays
    1 left arrow 2
  • Génération
    Vallhall 3 left arrow 1
  • Processus technologique
    4 nm left arrow 5 nm
  • Date de sortie
    Q2/2021 left arrow Q4/2020
Prise en charge des codecs matériels

Codecs intégrés utilisés pour coder et décoder le contenu. Accélère considérablement les opérations requises.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode / Encode left arrow Decode
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow Decode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Spécifications de la mémoire et PCI

Types, canal quantité de RAM supportée par Apple M1 et Google Tensor G2. Selon les cartes mères, des fréquences de mémoire supérieures ou inférieures peuvent être prises en charge.

  • Type de mémoire
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR4X-4266
  • Max. Mémoire
    12 GB left arrow 16 GB
  • Canaux de mémoire
    2 (Dual Channel) left arrow 2
  • ECC
    Non left arrow Non
Consommation d'énergie

Comparez les exigences du TDP Google Tensor G2 et Apple M1 pour sélectionner un système de refroidissement. Notez que la valeur TDP fait référence aux watts thermiques, et non aux watts électriques.

  • TDP (PL1)
    10 W left arrow 15 W
  • TDP up
    -- left arrow 20 W
  • TDP down
    -- left arrow 10 W
Technologies et extensions

Architecture, interfaces, instructions supplémentaires supportées par Google Tensor G2 et Google Tensor G2, les technologies des machines virtuelles et la technologie des processus.

  • Processus technologique
    4 nm left arrow 5 nm
  • Socket
    N/A left arrow N/A
  • L2-Cache
    8.00 MB left arrow 16.00 MB
  • L3-Cache
    4.00 MB left arrow --
  • Architecture
    G2 left arrow M1
  • Virtualization
    None left arrow None
  • Jeu d'instructions (ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow ARMv8-A64 (64 bit)
  • Extensions ISA
    left arrow Rosetta 2 x86-Emulation
  • Date de sortie
    Q4/2022 left arrow Q4/2020

Benchmarks

Tests de performance CPUs

En vous basant sur les résultats de plusieurs benchmarks, vous pouvez estimer avec plus de précision la différence de performance entre Google Tensor G2 et Apple M1.

Comparez les valeurs des tests synthétiques et choisissez le meilleur processeur !

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
1068
Google Tensor G2
1742
Apple M1
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC is a popular cross-platform performance test for desktop or mobile processors that uses system memory intensively
3149
Google Tensor G2
7650
Apple M1
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de l'iGPU - le GPU interne dans les jeux.
700
Google Tensor G2
2600
Apple M1

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