Google Tensor
Samsung Exynos 5430
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Google Tensor 对 Samsung Exynos 5430. 规格、性能、测试

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已发布
Q4/2021
Google Tensor
Google Tensor
已发布
Q3/2014
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Samsung Exynos 5430
Samsung Exynos 5430

什么是最好的选择 Google Tensor 或 Samsung Exynos 5430? 哪种处理器更快?

我们准备了一份比较,帮助你选择最好的处理器。比较它们的规格和基准。

Google Tensor has a base frequency of 2.80 GHz. 8 / 8 CPU Cores / Threads. Stated TDP / base power 10 W. 发布于 Q4/2021.

Samsung Exynos 5430 has a base frequency of 1.40 GHz. 8 / 8 CPU Cores / Threads. 发布于 Q3/2014.

差异

Google Tensor 需要考虑的原因
Google Tensor
报告一个错误
  • 更高的时钟速度

    左右 100% 更好的时钟速度

    2.80 GHz left arrow 1.40 GHz

所有排名中的位置

共同立场 Google Tensor 在流行的基准测试中的CPU,用于与其他型号进行比较.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    385 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    620 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    104 place

所有排名中的位置

共同立场 Samsung Exynos 5430 在流行的基准测试中的CPU,用于与其他型号进行比较.

  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    1452 place

规格

技术数据
Google Tensor Google Tensor
Samsung Exynos 5430 Samsung Exynos 5430
CPU家族和团体

有关被比较的处理器、系列、代数和细分市场的背景信息。

  • CPU组
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos 5430
  • 系列
    Google Tensor left arrow Samsung Exynos
  • 一代人
    1 left arrow 4
  • 分段
    Mobile left arrow Mobile
CPU技术规格

Core counts, threads, cache and clock modes describe the CPU configuration. Performance depends on the workload and comparable measured results.

  • A-Core
    2x Cortex-X1 left arrow 4x Cortex-A15
  • B-Core
    2x Cortex-A76 left arrow 4x Cortex-A7
  • Base Frequency
    2.8 GHz left arrow 1.4 GHz
  • C-Core
    4x Cortex-A55 left arrow -
  • 核心架构
    hybrid (Prime / big.LITTLE) left arrow hybrid (big.LITTLE)
  • CPU核数
    8 left arrow 8
  • CPU线程
    8 left arrow 8
  • Hyperthreading / SMT
    没有 left arrow 没有
  • 超频
    没有 left arrow 没有
  • Turbo Frequency (1 Core)
    没有涡轮增压 left arrow 2 GHz
  • Turbo Frequency (8 Cores)
    没有涡轮增压 left arrow 2 GHz
IGPU

内部图形不影响CPU的性能,在没有显卡或在移动设备上执行显卡的工作。

  • DirectX Version
    12 left arrow 11
  • 执行单位
    20 left arrow 6
  • 一代人
    Vallhall 2 left arrow Midgard 2
  • GPU Frequency
    760 MHz left arrow 600 MHz
  • GPU名称
    ARM Mali-G78 MP20 left arrow ARM Mali-T628 MP6
  • GPU Turbo
    没有涡轮增压 left arrow 600 MHz
  • Max. displays
    1 left arrow 1
  • 发布日期
    Q4/2021 left arrow Q4/2012
  • 着色器
    320 left arrow 96
  • 技术过程
    5 nm left arrow 32nm
硬件编解码器支持

用于编码和解码内容的内置编解码器。大大地加快了所需的操作。

  • AV1
    Decode left arrow 没有
  • H.264 / AVC
    Decode / Encode left arrow Conflicting source values: Decode / Encode | No
  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow 没有
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow 没有
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow 没有
  • VC-1
    Decode / Encode left arrow 没有
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow 没有
内存规格和PCI

支持的RAM的类型、通道数量 Samsung Exynos 5430 和 Google Tensor. 根据主板的不同,可能支持更高或更低的内存频率。

  • ECC
    没有 left arrow 没有
  • 最大内存
    12 GB left arrow -
  • 记忆通道
    2 left arrow 0
  • 存储器类型
    LPDDR5-5500 left arrow LPDDR3e-1066
加密
  • AES-NI
    没有 left arrow 没有
能源消耗

比较TDP的要求 Google Tensor 和 Samsung Exynos 5430 Power specifications describe different manufacturer limits. TDP, base power and maximum turbo power are separate values; they do not establish measured system consumption.

  • TDP (PL1, legacy label)
    10 W left arrow -
技术和扩展

架构、接口、所支持的额外指令 Google Tensor 和 Samsung Exynos 5430, 虚拟机技术和工艺技术。

  • 建筑学
    - left arrow Cortex-A15 / Cortex-A7
  • 指令集(ISA)
    ARMv8-A64 (64 bit) left arrow ARMv7-A32 (32 bit)
  • L2-Cache
    8 MB left arrow 2.5 MB
  • 发布日期
    Q4/2021 left arrow Q3/2014
  • 技术过程
    5 nm left arrow 20 nm
  • 虚拟化
    None left arrow None

基准

性能测试 CPUs

根据几项基准测试的结果,你可以更准确地估计出以下两者的性能差异 Google Tensor 和 Samsung Exynos 5430.

比较合成测试值,选择最好的处理器!

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted.

Recent models: test results with identified primary sources — Cinebench R23 · Cinebench R20 · Cinebench R15 · Cinebench 2026 · RandomX benchmark

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
iGPU的性能--游戏中的内部GPU

Higher values are better in this metric.

1943.000000
Google Tensor
115.000000
Samsung Exynos 5430

最新比较