Intel Core i7-7700HQ

规格基准同义词

规格

技术数据

Legacy catalog specifications; the original verification date is not recorded.

处理器的生成和系列

CPU组
Intel Core i 7000H
系列
Intel Core i7
一代人
7
命名
Intel Core i7-7700HQ
过去的模式
—
分段
Mobile
Successor
—

CPU内核和基本频率

A-Core
—
B-Core
—
Base Frequency
2.8 GHz
C-Core
—
核心架构
normal
CPU核数
4
CPU线程
8
Hyperthreading / SMT
是
超频
没有
Turbo Frequency (1 Core)
3.8 GHz
Turbo Frequency (4 Cores)
3.4 GHz

内部图形

DirectX Version
12
执行单位
24
一代人
9.5
GPU Frequency
300 MHz
GPU名称
Intel HD Graphics 630
GPU Turbo
1100 MHz
Max. displays
3
Max. GPU Memory
64 GB
发布日期
Q2/2016
着色器
192
技术过程
14 nm

硬件编解码器支持

AV1
没有
H.264 / AVC
Decode / Encode
h265 / HEVC (8 bit)
Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit)
Decode / Encode
JPEG
Decode / Encode
VC-1
Decode
VP8
Decode / Encode
VP9
Decode / Encode

内存和PCIe

ECC
没有
最大内存
64 GB
记忆通道
2
存储器类型
DDR4-2400 SO-DIMM
PCIe通道
20
PCIe版本
3.0

加密

AES-NI
是

能源消耗

Maximum Operating Temperature
—
TDP (PL1, legacy label)
45 W
TDP (PL2)
—
TDP down
—
TDP up
—

技术细节

建筑学
Kaby Lake H
指令集（ISA）
x86-64 (64 bit)
ISA扩展
SSE4.1, SSE4.2, AVX2
L2-Cache
—
L2-Cache
6.00 MB
Part Number
—
发布日期
Q1/2017
插座
BGA 1440
技术过程
14 nm
虚拟化
VT-x, VT-x EPT, VT-d

所有排名中的位置

共同立场 Intel Core i7-7700HQ 在流行的基准测试中的CPU，用于与其他型号进行比较.

Cinebench R23 (Single-Core)

269 place
Cinebench R23 (Multi-Core)

252 place
Cinebench R20 (Single-Core)

304 place
Cinebench R20 (Multi-Core)

289 place
Cinebench R15 (Single-Core)

291 place
Cinebench R15 (Multi-Core)

378 place
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

535 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

529 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

743 place
Blender 2.81 (bmw27)

113 place
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

165 place
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

240 place
Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

164 place
Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

238 place
Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

51 place
Estimated results for PassMark CPU Mark

455 place

基准

性能测试 CPU

比较流行基准的分数 Intel Core i7-7700HQ 与其他处理器相比，了解CPU处理内容时的真实速度.

测试包括数学计算、创建3D模型、加密货币挖掘、单核和多核模式下的测试.

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted.

Cinebench R23 (Single-Core)

Maxon的Cinebench R23 SC是一个适用于macOs和Windows的跨平台测试套件，使用一个CPU核心，没有超线性。

Higher values are better in this metric.

961

Intel Core i7-7700HQ

974

Intel Core i7-4790

974

Intel Core i7-4790S

所有的基准测试结果

Cinebench R23 (Multi-Core)

Maxon的Cinebench R23 MC是一个跨平台测试套件，适用于macOs和Windows，采用多核和超线程技术。

Higher values are better in this metric.

4271

Intel Core i7-7700HQ

4329

Intel Core i7-1060NG7

4310

Intel Core i7-4770S

所有的基准测试结果

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 SC是一个高负荷的CPU测试，适用于台式机或笔记本电脑上的长时间任务，使用一个CPU核心，没有超负荷的情况。

Higher values are better in this metric.

390

Intel Core i7-7700HQ

391

AMD Epyc 7702

391

AMD Epyc 7702P

所有的基准测试结果

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 MC是一个高负荷的CPU测试，用于测试台式机或笔记本电脑上的长任务，使用多核和超线程技术。

Higher values are better in this metric.

1701

Intel Core i7-7700HQ

1723

Intel Xeon E-2224G

1711

Intel Core i3-8350K

所有的基准测试结果

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 SC对台式电脑或笔记本电脑的计算模块施加压力，使其达到极限，并准确确定硬件的关键性能参数。

Higher values are better in this metric.

162

Intel Core i7-7700HQ

163

AMD Ryzen 7 1800X

163

Intel Core i5-8400

所有的基准测试结果

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 MC对台式电脑或笔记本电脑的计算模块施加压力，使其达到极限，并准确确定硬件的关键性能参数。

Higher values are better in this metric.

762

Intel Core i7-7700HQ

768

Intel Xeon E5-2637 v4

766

Intel Core i5-10210U

所有的基准测试结果

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 SC是一个流行的跨平台性能测试，适用于密集使用系统内存的桌面或移动处理器。

Higher values are better in this metric.

883

Intel Core i7-7700HQ

887

Intel Core i7-4930MX

884

Intel Core i5-7400

所有的基准测试结果

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 MC是一个流行的跨平台性能测试，适用于密集使用系统内存的桌面或移动处理器。

Higher values are better in this metric.

3324

Intel Core i7-7700HQ

3339

Intel Core i5-5675R

3329

Intel Core i3-8100B

所有的基准测试结果

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

iGPU的性能--游戏中的内部GPU

Higher values are better in this metric.

422 GFLOPS

Intel Core i7-7700HQ

432 GFLOPS

AMD A8-6500

425 GFLOPS

AMD A8-5545M

所有的基准测试结果

Blender 2.81 (bmw27)

Blender是开源软件，创建预定义的3D场景并测量执行时间

Lower values are better; time in seconds.

506.8 s

Intel Core i7-7700HQ

487.6 s

Intel Core i5-8300H

492 s

Intel Core i5-9300H

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

一个CPU核心的Geekbench 3 SC，包括模拟真实3D场景的压力测试，适用于Windows、Mac、Linux、Ansroid、iOS。

Higher values are better in this metric.

4039

Intel Core i7-7700HQ

4055

Intel Core i5-7500

4051

Intel Core i3-4370

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 MC使用多核和超线程，包括模拟Windows、Mac、Linux、Ansroid、iOS的真实3D场景的压力测试。

Higher values are better in this metric.

14668

Intel Core i7-7700HQ

14893

Intel Xeon E3-1575M v5

14723

Intel Xeon E3-1505M v6

Cinebench R11.5, 64bit (Single-Core)

PC CPU和GPU测试涉及在单核模式下渲染一个特定的3D场景，基于CINEMA 4D

Higher values are better in this metric.

1.84

Intel Core i7-7700HQ

1.84

Intel Xeon E3-1535M v5

1.84

Intel Xeon E5-2618L v3

Cinebench R11.5, 64bit (Multi-Core)

The PC CPU and GPU test involves rendering a specific 3D scene in multi-core mode and hyperthreading, based on CINEMA 4D

Higher values are better in this metric.

8.02

Intel Core i7-7700HQ

8.03

Intel Core i7-6920HQ

8.03

Intel Xeon E3-1535M v5

Cinebench R11.5, 64bit (iGPU, OpenGL)

iGPU测试涉及渲染一个特定的3D场景，基于CINEMA 4D

Higher values are better in this metric.

40.7

Intel Core i7-7700HQ

40.7

Intel Core i7-7820HK

40.7

Intel Core i7-7820HQ

Estimated results for PassMark CPU Mark

PassMark是一个测试套件，执行复杂的数学计算，以确定文件压缩、加密和物理相关任务的CPU性能。

Higher values are better in this metric.

8790

Intel Core i7-7700HQ

8822

Intel Core i7-5700HQ

8809

Intel Core i5-1035G4

所有的基准测试结果

同义词

Nearby models in the composite benchmark index.

These are saved results from the earlier catalog. Measurement dates and test configurations were not recorded. Models with no comparable results are omitted. Index 0–100: equal-weight mean of each score relative to the best saved score among models with both tests. Tests: Cinebench R23 Multi-Core + Geekbench 5 Multi-Core. This index does not predict performance in every workload.