Apple A15 Bionic
Google Tensor G2
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Apple A15 Bionic contro Google Tensor G2. Specifiche, prestazioni, test

Punteggio complessivo
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Rilasciato
Q3/2021
Apple A15 Bionic
Apple A15 Bionic
Rilasciato
Q4/2022
Punteggio complessivo
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Google Tensor G2
Google Tensor G2

Qual è la scelta migliore Apple A15 Bionic o Google Tensor G2? Quale processore è più veloce?

Abbiamo preparato un confronto per aiutarvi a scegliere il processore migliore. Confrontate le loro specifiche e i loro benchmark.

Apple A15 Bionic ha una frequenza massima di 3.23 GHz. 6 Nuclei. Consumo di energia di 8.5 W. Rilasciato in Q3/2021.

Google Tensor G2 ha una frequenza massima di 2.85 GHz. 8 / 8 Nuclei. Consumo di energia di 10 W. Rilasciato in Q4/2022.

Differenze

Apple A15 Bionic Motivi da considerare
Apple A15 Bionic
Segnala un bug
  • Posizione nella classifica generale

    (sulla base di diversi parametri di riferimento)

    549 left arrow score
  • Velocità di clock più alta

    Intorno a 12% migliore velocità di clock

    3.23 GHz left arrow 2.85 GHz
  • Prestazioni per watt

    meno calore generato dal processore, W.

    8.5 W left arrow 10 W

Posizioni in tutte le classifiche

Posizioni comuni Apple A15 Bionic CPU in benchmark popolari, per un confronto con altri modelli.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    121 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    541 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    261 place
Google Tensor G2 Motivi da considerare
Google Tensor G2
Segnala un bug
  • Posizione nella classifica generale

    (sulla base di diversi parametri di riferimento)

    1036 left arrow score
  • Più numero di core

    About 1.33 Più core

    8 left arrow 6

Posizioni in tutte le classifiche

Posizioni comuni Google Tensor G2 CPU in benchmark popolari, per un confronto con altri modelli.

  • Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
    475 place
  • Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
    750 place
  • iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
    503 place

Specifiche

Dati tecnici
Apple A15 Bionic Apple A15 Bionic
Google Tensor G2 Google Tensor G2
Famiglia e gruppo di CPU

Informazioni di base sui processori a confronto, serie, generazione e segmento di mercato.

  • Segmento
    Mobile left arrow Mobile
  • Serie
    Apple A series left arrow Google Tensor
  • Generazione
    15 left arrow 2
  • Gruppo CPU
    Apple A15 left arrow Google Tensor G2
  • Modello passato
    Apple A14 Bionic left arrow Google Tensor
Specifiche tecniche della CPU

Parametri di base come il numero di core, il numero di thread, la frequenza di base e turbo e la dimensione della cache. Questi parametri indicano indirettamente la velocità del processore: più sono alti, meglio è.

  • Overclock
    No left arrow No
  • Architettura di base
    hybrid (big.LITTLE) left arrow hybrid (Prime / big.LITTLE)
IGPU

La grafica interna non influisce sulle prestazioni della CPU, ma svolge il lavoro della scheda grafica in sua assenza o su dispositivi mobili.

  • Nome della GPU
    Apple A15 (5 GPU Cores) left arrow ARM Mali-G710 MP7
  • GPU frequency
    1.80 GHz left arrow 0.90 GHz
  • GPU (Turbo)
    3.20 GHz left arrow No turbo
  • Unità di esecuzione
    5 left arrow 7
  • Max. GPU Memory
    8 GB left arrow --
  • Max. displays
    3 left arrow 1
  • Generazione
    12 left arrow Vallhall 3
  • Processo tecnico
    5 nm left arrow 4 nm
  • Data di rilascio
    Q3/2021 left arrow Q2/2021
Supporto codec hardware

Codec integrati utilizzati per codificare e decodificare i contenuti. Velocizza notevolmente le operazioni richieste.

  • h265 / HEVC (8 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h265 / HEVC (10 bit)
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • h264
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP9
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • VP8
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
  • AV1
    Decode left arrow Decode
  • AVC
    Decode left arrow Decode / Encode
  • VC-1
    Decode left arrow Decode / Encode
  • JPEG
    Decode / Encode left arrow Decode / Encode
Specifiche di memoria e PCI

Tipi, quantità di canali di RAM supportati da Google Tensor G2 e Apple A15 Bionic. A seconda delle schede madri, possono essere supportate frequenze di memoria più alte o più basse.

  • Tipo di memoria
    LPDDR4X-4266 left arrow LPDDR5-5500
  • Max. Memoria
    8 GB left arrow 12 GB
  • ECC
    No left arrow No
  • Canali di memoria
    2 left arrow 2 (Dual Channel)
Consumo di energia

Confrontare i requisiti TDP di TDP Apple A15 Bionic e Google Tensor G2 per selezionare un sistema di raffreddamento. Si noti che il valore TDP si riferisce ai watt termici, non ai watt elettrici.

  • TDP (PL1)
    8.5 W left arrow 10 W
Tecnologie ed estensioni

Architettura, interfacce, istruzioni aggiuntive supportate da Apple A15 Bionic e Apple A15 Bionic, tecnologie per macchine virtuali e tecnologia di processo.

  • Set di istruzioni (ISA)
    x86-64 (64 bit) left arrow ARMv8-A64 (64 bit)
  • Virtualizzazione
    None left arrow None
  • L2-Cache
    4.00 MB left arrow 8.00 MB
  • L3-Cache
    -- left arrow 4.00 MB
  • Architettura
    A15 left arrow G2
  • Processo tecnico
    5 nm left arrow 4 nm
  • Presa
    N/A left arrow N/A
  • Data di rilascio
    Q3/2021 left arrow Q4/2022

Benchmark (test)

Test di performance CPUs

Sulla base dei risultati di diversi benchmark, è possibile stimare con maggiore precisione la differenza di prestazioni tra Apple A15 Bionic e Google Tensor G2.

Confrontate i valori dei test sintetici e scegliete il processore migliore!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 SC è un popolare test di prestazioni multipiattaforma per processori desktop o mobili che utilizza intensamente la memoria di sistema.
1732
Apple A15 Bionic
1068
Google Tensor G2
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 MC è un popolare test di prestazioni multipiattaforma per processori desktop o mobili che utilizza intensamente la memoria di sistema.
4777
Apple A15 Bionic
3149
Google Tensor G2
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni della iGPU - la GPU interna nei giochi.
1224
Apple A15 Bionic
700
Google Tensor G2

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