Apple A15 Bionic vs Google Tensor G2 - различия в спецификациях

Различия
Характеристики Бенчмарки (тесты) Отзывы

Различия

Причины выбрать
Apple A15 Bionic

Сообщить об ошибке

Место в общем рейтинге

(основано на нескольких бенчмарках)

549 score
Более высокая тактовая частота

Около 12% более высокая тактовая частота

3.23 GHz 2.85 GHz
Производительность на Ватт

раза меньшее количество тепла выделяемое процессором, Вт.

8.5 W 10 W

Позиции в результатах бенчмарков

Общие позиции Apple A15 Bionic ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

121 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

541 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

261 place

Причины выбрать
Google Tensor G2

Сообщить об ошибке

Место в общем рейтинге

(основано на нескольких бенчмарках)

1036 score
Большее количество ядер

В 1.33 большее количество ядер

8 6

Позиции в результатах бенчмарков

Общие позиции Google Tensor G2 ЦПУ в популярных бенчмарках, для сравнения с другими моделями.

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

475 place
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

750 place
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

503 place

Характеристики

Технические данные

Apple A15 Bionic

Google Tensor G2

Группа и семейство ЦПУ

Справочная информация о сравниваемых процессорах, серия, поколение и сегмент рынка.

Сегмент

Mobile Mobile
Серия

Apple A series Google Tensor
Поколение

15 2
Группа ЦПУ

Apple A15 Google Tensor G2
Прошлая модель

Apple A14 Bionic Google Tensor

Технические характеристики ЦПУ

Основные параметры, такие как количество ядер, количество потоков, базовая и турбо частота, размер кэша. Эти параметры косвенно говорят о скорости процессора, чем они выше, тем лучше.

Разгон

Нет Нет
Архитектура ядра

hybrid (big.LITTLE) hybrid (Prime / big.LITTLE)

IGPU

Внутренняя графика не влияет на производительность CPU, выполняет работу графической карты в ее отсутствие или на мобильных устройствах.

Графический процессор

Apple A15 (5 GPU Cores) ARM Mali-G710 MP7
GPU frequency

1.80 GHz 0.90 GHz
GPU (Turbo)

3.20 GHz нет turbo
Блоки обработки

5 7
Max. GPU Memory

8 GB --
Max. displays

3 1
Поколение

12 Vallhall 3
Тех. процесс

5 nm 4 nm
Выпуск

Q3/2021 Q2/2021

Аппаратная поддержка кодеков

Встроенные кодеки используемые для кодирования и декодирования контента. Значительно ускоряют работу с требуемыми операциями.

h265 / HEVC (8 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
h265 / HEVC (10 bit)

Decode / Encode Decode / Encode
h264

Decode / Encode Decode / Encode
VP9

Decode / Encode Decode / Encode
VP8

Decode / Encode Decode / Encode
AV1

Decode Decode
AVC

Decode Decode / Encode
VC-1

Decode Decode / Encode
JPEG

Decode / Encode Decode / Encode

Спецификации ОЗУ & PCI

Типы, количество каналов ОЗУ, поддерживаемые Google Tensor G2 и Apple A15 Bionic. В зависимости от материнских плат могут поддерживаться более высокие или более низкие частоты памяти.

Тип памяти

LPDDR4X-4266 LPDDR5-5500
Максимум памяти

8 GB 12 GB
ECC

Нет Нет
Каналов памяти

2 2 (Dual Channel)

Энергопотребление

Сравните требования для TDP Apple A15 Bionic и Google Tensor G2 для выбора системы охлаждения. Значение TDP относится к тепловым ваттам, а не к электрическим.

TDP (PL1)

8.5 W 10 W

Технологии и расширения

Архитектура, интерфейсы, наборы инструкций поддерживаемые Apple A15 Bionic и Apple A15 Bionic, технология виртуализации и техпроцесс.

Набор инструкций (ISA)

x86-64 (64 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
Виртуализация

None None
Кеш L2

4.00 MB 8.00 MB
Кеш L3

-- 4.00 MB
Арихитектура

A15 G2
Тех. процесс

5 nm 4 nm
Сокет

N/A N/A
Выпуск

Q3/2021 Q4/2022

Бенчмарки (тесты)

Тесты производительности CPUs

По результатам нескольких бенчмарков можно более точно оценить разницу в производительности между Apple A15 Bionic и Google Tensor G2.

Сравните значения синтетических тестов и выберете лучший процессор!

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 SC - популярный кроссплатформенный тест производительности для настольных или мобильных процессоров, интенсивно использует системную память.

1732

Apple A15 Bionic

1068

Google Tensor G2

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 MC - популярный кроссплатформенный тест производительности для настольных или мобильных процессоров, интенсивно использует системную память и многопоточность.

4777

Apple A15 Bionic

3149

Google Tensor G2

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Производительность iGPU - внутреннего графического процессора в играх. GFLOPS указывает на количество миллиардов операций в секунду, которые способен выполнять iGPU.

1224

Apple A15 Bionic

700

Google Tensor G2