Google Tensor G2 contre Apple A16 Bionic. Spécifications, performances, tests

Informations générales sur les processeurs comparés, la série, la génération et le segment de marché.

• Série
  Google Tensor Apple A series
• Groupe de CPU
  Google Tensor G2 Apple A16
• Segment
  Mobile Mobile
• Génération
  2 16
• Modèle précédent
  Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)

Les paramètres de base tels que le nombre de cœurs, le nombre de threads, la fréquence de base et la fréquence turbo, et la taille du cache. Ces paramètres renseignent indirectement sur la vitesse du processeur. Plus ils sont élevés, mieux c'est.

• CPU Cores / Threads
  8 / 8 6 / 6
• Architecture de base
  hybrid (Prime / big.LITTLE) hybrid (big.LITTLE)
• A-Core
  2x Cortex-X1 2x Everest
• B-Core
  2x Cortex-A78 4x Sawtooth
• Hyperthreading / SMT
  Non Non
• Overclocking
  Non Non
• A-Core Frequency
  2.85 GHz 3.46 GHz
• B-Core Frequency
  2.35 GHz 2.02 GHz

Internal Graphics n'affecte pas les performances du CPU, il effectue le travail de la carte graphique en son absence ou sur les appareils mobiles.

• Nom du GPU
  ARM Mali-G710 MP7 Apple A16 (5 GPU Cores)
• GPU frequency
  0.90 GHz 0.70 GHz
• GPU (Turbo)
  Pas de turbo Pas de turbo
• Unités d'exécution
  7 160
• Shader
  Geekbench 5 SC is a popular cross-platform performance test for desktnt la mémoire du système. 1280
• Max. GPU Memory
  -- 8 GB
• Max. displays
  1 3
• Génération
  Vallhall 3 13
• Direct X
  12 --
• Processus technologique
  4 nm 4 nm
• Date de sortie
  Q2/2021 Q3/2022

Codecs intégrés utilisés pour coder et décoder le contenu. Accélère considérablement les opérations requises.

• h265 / HEVC (8 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h265 / HEVC (10 bit)
  Decode / Encode Decode / Encode
• h264
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP8
  Decode / Encode Decode / Encode
• VP9
  Decode / Encode Decode / Encode
• AV1
  Decode Non
• AVC
  Decode / Encode Decode
• VC-1
  Decode / Encode Decode
• JPEG
  Decode / Encode Decode / Encode

Types, canal quantité de RAM supportée par Apple A16 Bionic et Google Tensor G2. Selon les cartes mères, des fréquences de mémoire supérieures ou inférieures peuvent être prises en charge.

• Type de mémoire
  LPDDR5-5500 LPDDR5-6400
• Max. Mémoire
  12 GB 6 GB
• Canaux de mémoire
  2 (Dual Channel) 1 (Single Channel)
• Bandwidth
  53.0 GB/s 51.2 GB/s
• ECC
  Non Non
• AES-NI
  Non Non

Comparez les exigences du TDP Google Tensor G2 et Apple A16 Bionic pour sélectionner un système de refroidissement. Notez que la valeur TDP fait référence aux watts thermiques, et non aux watts électriques.

• TDP (PL1)
  10 W 8.5 W

Architecture, interfaces, instructions supplémentaires supportées par Google Tensor G2 et Google Tensor G2, les technologies des machines virtuelles et la technologie des processus.

• Processus technologique
  4 nm 4 nm
• Chip design
  Chiplet Chiplet
• Socket
  N/A N/A
• L2-Cache
  8.00 MB 20.00 MB
• L3-Cache
  4.00 MB 24.00 MB
• Architecture
  G2 A16
• Operating systems
  Android iOS
• Virtualization
  None None
• Jeu d'instructions (ISA)
  ARMv8-A64 (64 bit) ARMv8-A64 (64 bit)
• Date de sortie
  Q4/2022 Q3/2022